摘 要:“适者生存”中的“适者”究竟应该指涉个体还是性状?本文主张该问题不存在单一答案,而取决于所依据的理论框架。自然选择研究横跨生态学与群体遗传学这两个在研究旨趣及方法论上截然不同的框架。在侧重揭示因果机制的生态学框架中,核心概念为生态适合度,故“适者”指涉个体;而在侧重分析预测种群动态的群体遗传学框架中,核心概念则为性状适合度,故“适者”指涉性状。唯有置于这双重框架的互补视域之中,“适者”概念的完整意涵方能得到充分的阐明。
关键词:自然选择 适者生存 生态适合度 性状适合度
摘 要:自然化科学哲学和自然化知识论所面临的一个深层问题是知识论规范是否能够还原为认知主体与外在对象之间的非规范性的因果互动机制。从上世纪末自然化科学哲学倡导者西蒙尼与历史知识论倡导者瓦托夫斯基之间的争论中,我们可以看到引发争论的一个根本原因正是这个深层问题。瓦托夫斯基反对的是还原式的自然主义,但他需要更多的理论资源来辩护非还原式的自然主义。当代科学实践哲学的领军者劳斯从生物学和生态学中引入的生态位建构概念正是一种可以有效地帮助非还原式自然主义立场的理论资源。
关键词:非还原式自然主义 自然化科学哲学 生态位建构 历史知识论 瓦托夫斯基
摘 要:维多利亚地平论是近代最具影响力的伪科学之一,它最终引发了与学界的直接冲突。本文以19世纪30-70年代的英国为研究范围,考察了其间媒体及当事人的原始资料。在此基础上,首先对维多利亚地平论的缘起进行了叙述。其后结合地平论者的理论与实践,本文指出把地平论的兴起归因于拥趸们的愚蠢是一种简化叙事,该叙事忽略了此次运动的复杂性。在悬置那种愚蠢的表象之后,可以发现,在地平论者间广泛存在着错误倾向的实证追求。而这一实证热忱与他们的辩论策略、反精英主义交织在一起,体现了他们对科学民主化的极端诉求。鉴于此,维多利亚地平论无疑能作为一个特殊案例,透过这层历史棱镜,科学与大众的冲突得以以独特的方式彰显了出来。
关键词:维多利亚时代 反精英主义 地平论 伪科学
摘 要: 气候变化作为全球性治理挑战,不仅关乎生态环境,更涉及不同世代对科技风险与气候危机的认知差异及其行动逻辑。基于2023年科学技术与社会晴雨表调查数据,本研究从世代视角探讨了科技风险感知如何差异化地影响公众对气候担忧类型的倾向。研究发现,科技风险感知越强,公众的气候担忧越可能表现为个人层面的生存忧虑,而未显著转化为社会层面的危机意识;这一影响在不同世代间存在差异:年轻世代的技术社会化经历弱化了担忧的个体化倾向,年长世代则更符合传统风险内化模式。未来的气候治理需超越普适性的动员策略,将科技风险感知视为公众气候认知分化的重要基点,设计世代差异化的沟通叙事与参与路径,从而构建更具韧性与代际共识的气候行动。
关键词:气候担忧 科技风险感知 世代 气候变化 气候治理
编者按:
当代生物学以研究对象的多层次性和研究方法的多样性为基本特征。不同研究框架往往因目标各异,对同一生命现象作出不同的分类与解释,并由此引出框架能否相互还原、不同分析层次如何衔接等哲学问题。本专题围绕“生物学研究中的多元框架与分析层次”,从适合度概念、蛋白质分类和自然选择机制三个方面展开讨论。魏传珂从生态学与群体遗传学的双重框架出发,讨论“适者”究竟指涉个体还是性状,指出前者以个体的生态适合度为核心,揭示自然选择的因果机制;后者以性状适合度分析和预测种群动态,二者具有不可替代的理论功能。马悦考察蛋白质功能类能否还原为结构类,指出微观结构主义虽可通过调整其主张回应多重实现,却无法化解同一一级结构承担不同功能所构成的多重决定反驳,因而结构类与功能类是两种相互独立的分类方式。邹昕宇和李建会讨论自然选择的因果效力与创造性,认为非因果论与非创造论均受限于个体视角,忽视了种群层面的属性及其作用;自然选择不仅具有真实的因果效力,也能通过提高中间变异型在种群中得到保留和扩散的概率,提高复杂变异出现的可能性。三篇文章研究对象与论证路径各有侧重,但共同表明,具体的研究框架和分析层次会影响生物学中的概念界定、分类方式与解释实践。对不同框架与层次及其关系的考察,有助于深入理解生物学知识的适用边界与理论结构。
(专题策划:魏传珂)
摘 要:英国学者白馥兰深耕中国农业史50年。她从人类学的视角出发,将农业史定位为技术史,并开展多层面研究。她注重考察与中国农业发展相关的各类关联因素,以批判性眼光去发掘中国农业技术的价值,并通过构建全新的术语体系,建立起中国农业技术发展体系。同时,她也从中国农业技术研究转向中国农业文化、妇女史的研究,并取得了卓越的成绩。
关键词:白馥兰 中国农业史 农业典籍 中国妇女史 研究理念
摘 要:大语言模型对知识证成的推进作用,可借助其对怀疑论的有效反驳来证明。作为皮浪式怀疑论的代表,阿格里帕困境否定了命题被证成的可能,以基础主义、无限主义和融贯主义为代表的传统语义解法无法成为其通解,且违背了人类的思维模式与经验常识。通过参考威廉姆斯的解法和匹兹堡学派的实用主义思想,本文建立了以“辩护-质疑”交互系数和时间为自变量的对话分数模型,它不仅能反映序数最佳意义上的知识证成状态,而且兼容了三种语义解法,构成阿格里帕困境的语用解答策略。基于对话分数模型与拟人化因子的适配程度、形式论辩的研究成果与自然语言处理技术的语用特征,大语言模型可以成为语用策略的良好载体,继而最终证明了它对知识证成的推进。
关键词:大语言模型 阿格里帕困境 语义 语用 匹兹堡学派
摘 要: 近年来,以机器学习为代表的算法在社会应用中引发了诸多伦理风险,由此产生了“算法伦理”这一问题域。它是从伦理视角出发批判算法技术的“非伦理性缺陷”,主张用伦理规制技术,解决道德难题。但通过梳理其技术原理及功能,本文认为“伦理优先性”批判对于技术而言是一种“苛责”或“强求”;质言之,算法导致的一些伦理风险是“先天技术缺陷”的必然结果,并非是由于缺乏伦理关照而人为造成的。这些“先天缺陷”主要有数据依赖、算法偏见和算法黑箱,它们应当首先被作为“前伦理”的技术问题来讨论,而非从伦理视角评判其是非对错。厘清这一关系有助于我们公允地讨论算法的伦理风险,并规避一些不切实际的建议,提出更具可行性的对策。
关键词:机器学习 算法 “先天技术缺陷” 伦理风险
摘 要:价值对齐作为当前AI伦理治理的主导实践范式,旨在通过技术手段确保AI系统与人类价值观保持一致性。然而,人类中心主义的视角局限、技术工具论的二元误区以及技术控制论的应用挑战形塑了三重偏差,导致价值对齐在治理实践中陷入结构性困境。价值观在失衡结构中存在逆向流动的可能,最终引发逆向价值对齐现象,表现为价值欺骗、主权让渡与逆向殖民三个阶段。基于此,人类应当摒弃传统一元主体的认知框架,在“人类-AI”双主体平衡结构中重构AI伦理的治理范式,探索AI与人类在主体身份、认知基础和生命周期层面的对齐并将其作为价值对齐的实践基础,从而真正实现“技术向善”的美好蓝图。
关键词:人工智能 价值对齐 逆向价值对齐 治理范式