摘 要：当代AI技术的迅猛发展推动哲学研究从传统形而上学思辨，转向更具实践性的方法论重构，这一进程标志着AI哲学从概念分析向工程哲学范式的深层转型。面对AI与人类智能的本质差异、技术系统的复杂性以及智能生成的动态特征，我们需要通过智能类型之维、研究范式之维和科学实验哲学之维等多重维度，系统探讨AI哲学研究的方法论革新，即对智能类型理解的多维视角、工程哲学的系统性/生成式/偶然性的范式转换以及基于可错性/复杂性/开放性的思维转换。通过能指拓扑和折叠空间概念的解释框架以扩展空间概念，AI哲学研究可以实现对智能的重新塑造。这不仅回应了技术实践对哲学的理论挑战，更为“后人类”时代的智能认知提供了新的可能性。
关键词：AI哲学 智能类型 工程哲学 科学实验哲学 研究范式
摘 要：简单性是科学中公认的理论德性之一。认知主义者主张，简单性之所以能在科学实践中为理论选择提供正当性，是由于简单性是一种认知价值。主流认知主义立场认为，简单性的认知价值主要体现在它可以作为理论为真的证据。本文论证，主流认知主义立场面临难以克服的理论困境。在此基础上，本文提出一种更合理的认知主义立场。该立场将科学实践中真正重要的简单性理解为“认知简单性”，它是作为非理想认知主体的人类科学家所追求的终极认知价值之一。这种新认知主义立场不仅有助于认知主义者规避主流立场面临的理论困境，也为简单性在科学中的价值提供了更坚实的基础，因而是一个更具吸引力的理论选项。
关键词：简单性 理论德性 认知价值 工具价值 真
摘 要：1956年“12年远景规划”制定后期提出的“四项紧急措施”是“两弹”研制任务的配套措施。作为“四项紧急措施”之一的“发展半导体技术”，其中心工作是晶体管研制。本文以“12年远景规划”中第40项任务“半导体技术的建立”和 “四项紧急措施”为中心，研究了锗、硅晶体管研制与“两弹一星”任务的关系以及中国晶体管实现从锗到硅迅速转变的原因。文章指出，在“两弹”任务的推动下，围绕着109乙机、109丙机和156机的研制，中国半导体技术实现了从锗晶体管到硅晶体管的迅速转变并且建立了很好的基础，开始了集成电路的研发。实现这一迅速转变的动因是国防现代化的紧急需求，在国家强有力的支持下，欧美归国科学家为之付出了艰苦的努力。此外，1960年之前还有苏联的影响与帮助。
关键词：“两弹”计划 “12年远景规划” 锗晶体管 硅晶体管 半导体技术
摘 要：文章以航空媒介为研究对象，剖析其在科技与社会互动背景下的技术演进逻辑、具身交互特征与现代性阐释谱系。在技术演进维度，从气球飞艇到现代飞机，再到无人飞行器，展现出航空媒介从技术奇观到基础设施的演进逻辑。在具身交互维度，航空媒介从视觉、听觉、动觉重塑了人体经验外部环境的方式，展现出全新的具身交互机制。在现代性阐释维度，航空媒介加速了现代社会竞速逻辑与异托邦的生成，航权、航线成为国际政治经济博弈的集中场域，并衍生出英雄叙事、精英主义、消费社会等符号谱系。面向未来，航空媒介研究有望在文明秩序、产业经济、基础设施嵌入与技术哲学等维度展现出丰富的现实服务力与理论解释力。
关键词：航空媒介 媒介物质性 技术演进 具身交互 现代性阐释
编者按：
当代AI技术和AI for Science（AI4S）的迅猛发展，影响着哲学研究的视角和维度，拓展着科学方法论研究的新方向。本专题围绕“AI 哲学与AI4S的方法论”这一主题展开研究。其中，江怡和李振鑫对智能类型理解的多维视角、工程哲学的系统性/生成式/偶然性的范式转换以及基于可错性/复杂性/开放性的思维转换进行了深入分析，指出通过能指拓扑和折叠空间概念的解释框架以扩展空间概念，AI哲学研究可以实现对智能的重新塑造。宋奇峰认为现有研究多从规范性视角探讨AI的可靠性，无法揭示AI预测知识可靠性的来源。他从科学实践哲学的视角分析可靠性概念，并以AlphaFold为例，论证了AI预测知识的可靠性并非源自结果符合对象，而是根植于AI预测模型及其预测结果分别参与到与其它科学产品和科学共同体的复杂缠结之中。祁丽萍和张增一从分析AlphaFold2的科学研究过程入手，对其模型架构和研究程序进行了深度剖析，认为它给科学研究程序带来的影响有人机协同的科学研究主体网络、科学研究对象从蛋白质实体转向氨基酸数据、研究手段从实验室实验转向深度神经网络模型开发。
本专题的三篇文章从多维视角和主题聚焦于同一核心议题：AI哲学和AI4S的方法论。分别从AI哲学研究的方法论革新、AI预测知识的可靠性和AI4S对科学研究程序的影响进行了探讨。期待本专题能激发更多学者关注AI哲学和AI4S的哲学研究，共同探索AI对哲学和科学方法论带来的新变化。
（专题策划：张增一）
摘 要：艾琳·约里奥-居里是20世纪伟大的女性放射化学家。1926年与弗雷德里克·约里奥结婚。二人合作从事原子核研究，虽多次与重大发现擦肩而过，但最终发现了人工放射性，为此获得1935年诺贝尔化学奖。这一发现推动了放射性同位素在医学等领域的广泛应用。除科研贡献外，艾琳还积极参与社会活动，呼吁妇女权益与世界和平，是杰出的女权主义者与社会活动家。
关键词：艾琳·约里奥-居里 放射性科学 女性科学家
摘 要：大语言模型对知识证成的推进作用，可借助其对怀疑论的有效反驳来证明。作为皮浪式怀疑论的代表，阿格里帕困境否定了命题被证成的可能，以基础主义、无限主义和融贯主义为代表的传统语义解法无法成为其通解，且违背了人类的思维模式与经验常识。通过参考威廉姆斯的解法和匹兹堡学派的实用主义思想，本文建立了以“辩护-质疑”交互系数和时间为自变量的对话分数模型，它不仅能反映序数最佳意义上的知识证成状态，而且兼容了三种语义解法，构成阿格里帕困境的语用解答策略。基于对话分数模型与拟人化因子的适配程度、形式论辩的研究成果与自然语言处理技术的语用特征，大语言模型可以成为语用策略的良好载体，继而最终证明了它对知识证成的推进。
关键词：大语言模型 阿格里帕困境 语义 语用 匹兹堡学派
摘 要： 近年来，以机器学习为代表的算法在社会应用中引发了诸多伦理风险，由此产生了“算法伦理”这一问题域。它是从伦理视角出发批判算法技术的“非伦理性缺陷”，主张用伦理规制技术，解决道德难题。但通过梳理其技术原理及功能，本文认为“伦理优先性”批判对于技术而言是一种“苛责”或“强求”；质言之，算法导致的一些伦理风险是“先天技术缺陷”的必然结果，并非是由于缺乏伦理关照而人为造成的。这些“先天缺陷”主要有数据依赖、算法偏见和算法黑箱，它们应当首先被作为“前伦理”的技术问题来讨论，而非从伦理视角评判其是非对错。厘清这一关系有助于我们公允地讨论算法的伦理风险，并规避一些不切实际的建议，提出更具可行性的对策。
关键词：机器学习 算法 “先天技术缺陷” 伦理风险
摘 要：价值对齐作为当前AI伦理治理的主导实践范式，旨在通过技术手段确保AI系统与人类价值观保持一致性。然而，人类中心主义的视角局限、技术工具论的二元误区以及技术控制论的应用挑战形塑了三重偏差，导致价值对齐在治理实践中陷入结构性困境。价值观在失衡结构中存在逆向流动的可能，最终引发逆向价值对齐现象，表现为价值欺骗、主权让渡与逆向殖民三个阶段。基于此，人类应当摒弃传统一元主体的认知框架，在“人类-AI”双主体平衡结构中重构AI伦理的治理范式，探索AI与人类在主体身份、认知基础和生命周期层面的对齐并将其作为价值对齐的实践基础，从而真正实现“技术向善”的美好蓝图。
关键词：人工智能 价值对齐 逆向价值对齐 治理范式
