摘　要：在生成式人工智能时代，理解机器语言知识的本质和来源问题已成为哲学、语言科学与智能技术领域的一个重要议题。本文旨在通过对比人类儿童与机器的语言获得过程与机制，探讨当前先进的大模型在语言学习核心维度上与人类儿童的根本差异。儿童语言的获得依靠先天的语言习得装置及普遍语法、后天有限的语料输入以及丰富的社会互动与具身体验；而机器学习则立足于庞大的数据集、先进的深度学习算法和强大的计算资源。虽然最新的大语言模型在语言生成任务上表现出色，但其对语言的理解通常局限于模式识别，缺乏深层认知。同时，机器模型在语言学习过程中面临着与人类儿童相似的挑战：如何从不完美的数据输入中提炼出语言的深层结构。

关键词：生成式人工智能 机器语言 儿童语言 语言知识 柏拉图问题

摘　要：随着机器设计水平的提升和社会应用场景的扩散，越来越多的机器被赋予了拟人化特征，由此引发了一系列对机器拟人化的辩护。主流的辩护观点可以被概括为三条证成进路：以布莱恩·达菲为代表的工具论证成进路、以路易莎·达米亚诺为代表的认知论证成进路和以马克·考科尔伯格为代表的关系论证成进路。基于这三条证成进路的共性与差异，可以从“设计-使用”语境以及人机关系图景两个层面剖析机器拟人化的发生逻辑和现实根源。此外，尽管以上三条证成进路回应并部分纾解了对机器拟人化的多种伦理质疑，但仍存在着诸如欺骗、可接受性、新型人机关系等伦理问题有待进一步澄清与应对。

关键词：机器拟人化 人机关系 关系论 “设计-使用”语境 可接受性

摘　要：尽管法国的科学史与法国的哲学发展具有难以割舍的关系，但是在20世纪法国科学史建制化与国际化的过程中，历史学的作用是十分关键的。在力图改变历史学研究范式的“新史学”运动中，法国历史学者亨利·贝尔提出了“综合”思想，尝试将各种知识的历史统一起来。在这一过程中，不仅诞生了著名的“年鉴学派”，科学史学者与贝尔也展开了深入的合作。贝尔成立的国际综合中心在促进科学史发展上十分活跃，同时也推动在法国高等教育体系中建立科学史研究所。而费弗尔、柯瓦雷与贝尔的分歧则导致了1950年代“亚历山大·柯瓦雷”中心的建立。

关键词：亨利·贝尔 “综合”思想 法国科学史发展 年鉴学派

摘　要：科学传播伦理失范现象屡屡出现，建设负责任、讲伦理的科学传播事业不仅要对其伦理内涵有深刻认知，更需进一步探究复杂情境中具有可操作性的实践模式。本研究结合案例分析了科学传播伦理与科技伦理、传播伦理和社会伦理的关联，阐述了平等原则、可用原则、时机原则等由科学传播自身特质决定的本征伦理，由此构建了以科技伦理、传播伦理、社会伦理等为第一重伦理组成，本征伦理为第二重核心构成的科学传播伦理多维内涵。为进一步加强复杂科学传播情境中的伦理实践指导，研究基于“融贯权衡”方法，吸纳功利主义“整体利益最大化”和义务论“底线伦理”核心理念，提炼出了讲伦理的科学传播实践模式，为我国科学传播提供了一个伦理分析“工具”。

关键词：伦理 科学传播 科普 义务论 功利主义