关于因果的研究在最近三十年取得了长足的进步，特别是近些年人工智能的发展如火如荼，更是对它起到了推波助澜的作用。刘闯教授在 2018 年复旦大学科学哲学与逻辑学系成立大会上曾这样说：“欲要理解智能，我们需要一个历史悠久的概念：因果性”；而加州理工的哲学家克里斯托弗·希区柯克也那样说过：“我们正身处一个令人振奋的时刻，这里的‘我们’指的是那些研究因果本质的哲学家。在过去十年左右，我们目睹了奔涌而来的哲学努力以试图敲开包裹着这个问题的重重硬壳，且令人欣喜的是，我们取得了实质的进步。”这些用词是令人振奋的，前景让人乐观。但是横亘在现实研究中的那些困难和问题却仍然有待于这个行当的从业者“汗滴禾下土”的努力和辛劳。其中筋骨交错的难点有：过决定问题、传递性问题、因果的形式定义和因果发现问题等。本期专题组织的三篇文章实际上都是对这些难点的解读或者回应，吴小安和裘江杰的文章主要讨论了基于因果模型的因果定义，以及与之相关的传递性问题；杨仁杰则从当今机器学习的因果发现算法中获得灵感来回应传统的归纳怀疑论。我们期待这个专题能让读者了解到因果问题的相关研究前沿，以及国内学人在这个方面的探索和推进。抛砖引玉，以待来者。