编者按：

       随着人工智能的进一步发展，学界对机器认知机制的讨论逐渐深入，潜藏在机器认知中的一条研究线索逐渐被学者关注到，即儿童认知对机器认知的影响。图灵、珀尔和高普尼克都认为，如果要让机器像人一样具备基本的认知能力，首要目标是要让机器像儿童一样具备初步的认知能力。该专题探讨了儿童的语言学习、儿童的因果认知和当前人工智能技术的相互作用和影响。

       专题包含三篇文章，李金彩等的文章“语言知识探源：儿童与机器的语言知识从何而来？”在生成式人工智能背景下，通过对比人类儿童与机器的语言获得过程与机制，探讨了当前先进的大模型在语言学习的核心维度上与人类儿童的根本差异。张端的“唯理论、经验论与儿童因果认知” 探讨了唯理论和经验论在历史上对知识来源和本质的争论，特别聚焦于因果概念，结合现代儿童因果认知的研究，提供科学视角对这一长期哲学争论的新见解。孟佳莹的文章“机器认知中儿童视角的正反观”探讨了将儿童认知发展理论应用于机器学习的方法论、认知和实证研究的复杂性，深入分析了儿童与机器在因果推断能力方面的异同，提出了在机器认知发展中融入儿童视角的优势与局限。专题从多个方面探究机器认知与儿童认知的复杂关联，对于当前人工智能与哲学的研究提供了一个新的视角。

                                                                                                                     （专题策划：梅剑华）