摘　要：在机器学习领域，探索和模拟儿童的认知发展过程是一个研究方向。本文围绕机器认知和儿童认知的因果推断能力，分析了在机器认知系统中融入儿童认知发展理论的可能性。本文聚焦儿童认知和机器认知因果推断问题的方法论、认识论，首先论述在哲学和心理学传统中洛克和皮亚杰所进行的实验探索及其当代批评，其次，分析在当代人工智能和儿童心理学领域珀尔和高普尼克进行的理论探索。据此总结机器认知中的儿童视角正反两方面结论：从正面来看，儿童认知发展理论虽然为机器学习提供了有益的因果推理框架；从反面来看，直接将儿童认知理论运用于机器认知存在局限，忽视了机器智能的独特需求和发展路径。

关键词：机器认知 儿童认知 因果推断 智能