摘要：人工智能道德增强是从属于"人类道德增强"思潮的一个子话题——希望通过"人工道德建议者(AMA)""客观"的道德表征能力与强大的信息获取能力协助人类提高道德认知水平。但由于AMA毕竟无法达到"理想观察者(IO)"的标准,其必然会陷入专家主义的窠臼。此外,诉诸构建"道德机器"的研究者们在通过学习算法构架自动道德分类与决策机器的时候也预设了某种IO视角。通过瓜里尼的道德案例分类器(MCC)的实验研究,我们发现无预分类的假设函数无法拟合,这意味着与IO契合的普遍主义AMA无法建成。鉴于此,我们建议另外一个不同的"道德增强"方案——一种"作为他者的AMA",并寄希望于通用人工智能成为其实现基础。

关键词：人工智能;道德增强;理想观察者;通用人工智能

摘要：以动物机器观为指导的集约化养殖模式不仅导致了大量的动物虐待,而且严重威胁着人类与环境的健康。面对这种集约化养殖模式引发的畜牧伦理危机,美国发展出了一种以关系为视角的农场动物关怀伦理,为我们妥善解决集约化养殖模式下人类、动物与环境之间的关系,提供了一个具有包容性、多元化的新视角。目前,农场动物关怀已经被运用于美国畜牧业,为美国集约化养殖模式的可持续发展做出了重要贡献。

关键词：农场动物;关怀伦理;集约化养殖

摘要：STEM教育源于美国,对全世界STEM教育具有引领作用。美国STEM教育经历了STS、STEM和STEAM三个阶段,其根本目的是使美国始终在科技创新和竞争力上保持世界领先地位。美国STEM教育反映出美国教育界对社会问题的敏感性和社会责任感;美国政府对教育的重视和信任;美国政府有着强烈的居安思危意识;以及美国政府在推出教育政策时开放而又审慎的态度。

关键词：美国;STEM教育;科学教育

摘要：通过分析日本科普政策、科普奖励制度的形成和发展过程,对日本科普奖励制度的历史分期、实施规范、授奖事例进行了考察。探究了日本科普奖励制度、科普政策和科普实践的内在关联、科普政策和奖励制度形成的社会背景、科普奖励制度对科普实践的推动作用以及科学与社会之间的关系。论证了日本的科普政策和实践从科普到公众理解科学及科学传播的转向过程。

关键词：科普;奖励制度;日本

摘要：医患关系在很大程度上通过沟通体现。当前的医患沟通模式主要由医务人员单方面主导,受学科思维范式的局限,医务人员良好沟通意识和沟通习惯的欠缺加剧了医患紧张关系。医学内在于一个人文的世界,医务人员应当以患者为中心,理解人性,学会换位思考,学会倾听,学会微笑,内化于心,外化于形,提升医患沟通的融洽度,从而缓解医患矛盾,改善医患关系。

关键词：医患沟通;人性;换位思考;倾听;微笑