关于自我欺骗的道德心理学理论主要分为意向论和非意向论两大阵营。以戴维森为首的意向论阵营强调自欺是一种意向行为，按照一种人际间欺骗模型来认识自欺。意向论者认为人的心灵可以分为不同的人格系统，试图用一种非理性的心理因果性来解释自欺。以梅勒为首的非意向论者反对人际间欺骗模型，从而也反对把自欺看作一种意向行为，梅勒试图将自欺与认知心理学对接，认为自欺是由人类的认知特点造成的，而不是人自主造成的。梅勒提出偏差信念论之后，英美学界对自欺的讨论进入了一个新的阶段，但是这些新的观点又各有各的问题。我们将看到，引入不同的自我知识的理论能够帮助完善以上各个理论，为解决它们的问题提供帮助。

摘要：人工智能道德增强是从属于"人类道德增强"思潮的一个子话题——希望通过"人工道德建议者(AMA)""客观"的道德表征能力与强大的信息获取能力协助人类提高道德认知水平。但由于AMA毕竟无法达到"理想观察者(IO)"的标准,其必然会陷入专家主义的窠臼。此外,诉诸构建"道德机器"的研究者们在通过学习算法构架自动道德分类与决策机器的时候也预设了某种IO视角。通过瓜里尼的道德案例分类器(MCC)的实验研究,我们发现无预分类的假设函数无法拟合,这意味着与IO契合的普遍主义AMA无法建成。鉴于此,我们建议另外一个不同的"道德增强"方案——一种"作为他者的AMA",并寄希望于通用人工智能成为其实现基础。

关键词：人工智能;道德增强;理想观察者;通用人工智能