摘　要：文章从分析AlphaFold2的科学研究过程入手，对其模型架构和研究程序进行了深度剖析。AlphaFold2首先构建蛋白质序列和结构的数据表征，在此基础上进行模型训练，并基于蛋白质结构的相关知识进行机器猜想，然后利用迭代循环验证、修正蛋白质三维结构并输出结果。AlphaFold2给科学研究程序带来的影响主要体现在以下三个方面：首先形成了跨领域的人机协同科学研究主体网络；其次，科学研究对象从蛋白质实体转向氨基酸数据；第三，研究手段从实验室实验转向深度神经网络模型开发。然而AlphaFold2本身也存在诸多局限包括不透明性和不可解释性问题。研究旨在为探讨AI for Science对科学研究程序带来的影响提供一个具体案例。

关键词：人工智能 AlphaFold2 科学研究 科学方法