摘　要：基于大数据的社会科学研究中隐藏潜在的偏见与不平等问题。然而，大数据的客观性神话使得当代社会科学产生了“大数据傲慢”的研究倾向，即认为大数据可以代替传统社会科学分析。鉴于社会科学对当代社会集体解释资源的强大塑造作用，忽视大数据偏见会使未被纳入大数据集的弱势群体处于解释上的边缘化地位，从而遭受弗里克所称的解释非正义。为了应对解释非正义，社会科学共同体需要保持认知谦逊，即公开承认和反思大数据方法的局限性，并积极寻求其他认知资源。

关键词：大数据傲慢 解释非正义 认知谦逊