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梅剑华
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发表论文
  • 理解与理论:人工智能基础问题的悲观与乐观
    <div> 摘 要: 人工智能的基础问题遇到两种类型的问题,第一种类型的问题是理解上的:计算机能否思考?强人工智能是否实现?奇点能否来临?这些取决于我们对相关问题、论证及其概念的反思;第二种类型的问题是理论上的:人工智能需要相关性的推理模型还是因果性的推理模型?人工智能可否建立一种反映真实世界的四维符号系统?这取决于科学家的理论工作。在理解问题上,一旦澄清相关的概念和论证,会消除对人工智能的悲观。在理论问题上,一旦深入理解了相关数学的、技术的难题,会消除对人工智能的乐观心态。</div> <div> &nbsp;</div> <div> 关键词:强/弱人工智能 &nbsp;通用人工智能 &nbsp;实验哲学 &nbsp;因果推理 &nbsp;奇点</div> <div> &nbsp;</div>
    作者: 梅剑华      
    卷期: 2018年4月第40卷第4期
    页码:1-8
  • 重复危机与实验哲学
    <p>摘要:科学实验的基本要求是实验具有可重复性,实验哲学采取心理学实验办法进行哲学探究。因此实验哲学的实验也应该是可以重复的。近一些年来发生在认知科学、心理学领域的重复危机给心理学研究提出了很大的挑战,这也相应的对实验哲学提出了挑战。本文分析重复危机产生的原因,指出心理学实验和实验哲学实验的差异,进一步表明实验哲学能够回应重复危机所带来的威胁。</p><p><br/></p><p>关键词:重复失败;基础比率错失;直接重复;间接重复</p><p><br/></p>
    作者: 梅剑华      
    卷期: 2020年第42卷第9期
    页码:1-8
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