摘　要： 人工智能的基础问题遇到两种类型的问题，第一种类型的问题是理解上的：计算机能否思考？强人工智能是否实现？奇点能否来临？这些取决于我们对相关问题、论证及其概念的反思；第二种类型的问题是理论上的：人工智能需要相关性的推理模型还是因果性的推理模型？人工智能可否建立一种反映真实世界的四维符号系统？这取决于科学家的理论工作。在理解问题上，一旦澄清相关的概念和论证，会消除对人工智能的悲观。在理论问题上，一旦深入理解了相关数学的、技术的难题，会消除对人工智能的乐观心态。

 

关键词：强／弱人工智能  通用人工智能  实验哲学  因果推理  奇点