摘   要：大语言模型以符号计算持续呈现出近似“理解”与“推理”的外在表征，这一现象再次引发了关于机器能否真正形成“思维”的多维探讨。本文引入数学中的“映射”理论作为分析视角，对人工智能的语言表征、“思维”表象与“黑箱”困境进行哲学阐释可以发现，人工智能所呈现的“理解”是认知主体对自身主观体验的归因性解读，“黑箱”问题则源于高维符号结构难以使人类主体形成有效认知映射的客观局限；人工智能的发展是在人类认知映射链中的层级性拓展与延伸，仍要以人类既有的认知形式与符号体系为边界。

关键词：大语言模型 人工智能 思维 映射