摘   要：人工智能正深刻重塑历史研究的范式与方法。本文系统梳理人工智能介入史学的技术演进，重点分析其在古文字破译、史料处理与历史分析的趋势。人工智能通过古文字识别与多模态史料整合技术，拓展了历史研究的材料基础与边界，促使史学家反思既有的文明模式与认知框架，进而对启蒙时代以来构筑的历史图景提出挑战。人工智能也代表着认知结构与话语权力的重组，大语言模型在文本解读与叙事重构中逐步展现出历史能动性。但人工智能也暴露出数据的文化偏见和全球南北方历史叙述的不平衡等问题。这些挑战提醒史学家必须保持高度的批判意识与方法自觉，警惕“人工智能帝国主义”的知识扩张，积极构建具备历史判断力与技术理解能力的“人工智能史学思维”。

关键词：人工智能 史学范式 数据幻觉 人工智能帝国主义 人工智能史学思维