摘   要：情绪识别技术是人工智能领域的一项新技术，既能提升人的情绪识别能力也能增强机器的智能水平，进而可能带来新的人机交互革命。情绪识别技术有其特殊的理论基础和本质特征，它们必然地引发了相应的问题和风险。该技术的主要风险是：低效易错的情绪识别设备将给人带来生理和心理上的双重伤害，恶化人机关系；高效准确的情绪识别设备可能会侵犯个人隐私，并带来社会公平正义等诸多问题；越界使用导致了不可控风险。为了尽可能减少相应风险，需要针对该技术的理论基础与本质特点进行规范和治理。一个金字塔式综合规治方案是：（1）在顶层提炼情绪识别技术的基本伦理原则。（2）在中层进行分级治理。审视科学证据是否支持情绪识别技术完成特定领域的任务，考察每一类应用普遍化的过程合理性和伦理后果，最终划定风险等级以便精细化治理。（3）在底层提出情绪评估强度概念。根据不同的风险等级，为机器定制不同的情绪评估强度。

关键词：情感计算 情绪算法 情绪评估强度 可疑人工智能 治理策略