摘　要：相当多证据表明，因果学习和因果理解能力极大地增强了人类操纵物理世界的能力，是将人类与其他灵长类动物区分开来的重要因素。如何让蠢笨的机器人因果地思考、回答“为什么”的问题，甚至理解此类问题的意义，是实现人工智能的关键之一。朱迪亚·珀尔认为要实现类人智能，先从模仿孩子的智能开始，于是提出“因果推断引擎”帮助未来的人工智能进行因果推理，以通过迷你图灵测试，甚至成为明辨善恶的道德主体。本文的目标是，既根据人工智能的理论设想和建构目标为儿童教育的发展提供思路，又根据儿童教育的实践来反观人工智能的因果模型径路。

关键词：因果推断引擎 反事实 自由意志 科学教育