<p>摘要：人工智能技术对科学研究的结构性嵌入,正在消解科学研究的偶然性张力。智能技术对科学研究偶然性的悬置,用技术的有限性替换了人类解放的可能性。科学研究的客体主体化,彻底将人暴露于自我消解的危机之中。重构科学研究范式,重塑科学精神,使人重获面向未来的现代性,是人工智能时代科学研究的现实选择。</p><p><br/></p><p>关键词：人工智能;偶然性;科学研究;现代性</p><p><br/></p>

<p>摘要：&quot;算法伦理&quot;是计算机科学与伦理学相交叉的研究领域,它主要研究算法本身的伦理属性以及算法所体现出来的伦理功能。作为计算机伦理的重要内容,算法伦理以人权、社会公正、人类福祉、美德为其价值基础,以算法设计者道德责任的建立、价值敏感性设计以及建立算法使用的法律规范为其主要的建构进路。通过推动算法伦理的实现,有助于使算法更好地为人类服务。</p><p><br/></p><p>关键词：算法;算法伦理;价值基础;建构进路</p><p><br/></p>

<p>摘&nbsp; &nbsp;要：人工智能设计是为了满足设计主体的目的而制造人工物的过程,设计是合目的性与合价值性的统一,设计体现设计者的意愿,设计关注设计的目的、行为以及人工物的功能。与其他技术人工物不同,智能机器具有自身推理能力与自动决策功能,为了更好地设计人工智能客体,为了充分发挥人工智能的功能,必须对其理论基础追踪溯源,对其理论来源与理论前提进行充分挖掘,才能保证人工智能设计在设计之初把人类规范与道德嵌入到智能机器中,才能规范智能机器的发展。</p><p><br/></p><p>关键词：人工智能;设计;合乎伦理设计;道德物化</p><p><br/></p>

<p>摘要：在人工智能得到高度重视并飞速发展的时代背景中,我们应该努力建构一种友好人工智能,使其更好地为人类服务,避免或减少负面影响。从政府管理层面看,需要加大人工智能社会影响研究,实现智能社会的公平正义,加强对人工智能科技的监管与调控。从技术层面上,需要保证人工智能技术的安全性、可控性、稳健性与人性化,实现人工智能算法的公正性与透明性。从公众层面上看,需要积极应对人工智能对就业的影响,正确认识人工智能威胁论,克服人工智能技术恐惧思想。从关系层面看,需要完善相关法律法规,加强对人工智能的国际治理。人工智能研究应该以&quot;友好人工智能&quot;为出发点与落脚点,建构友好人工智能应该成为全社会的非常明确的努力目标。</p><p><br/></p><p>关键词：人工智能;友好;安全;伦理</p><p><br/></p>

<p>摘要：日常意义的因果关系不支持决定论,真正的决定论是科学意义的,即依靠相关过程规律可以从先前宇宙状态推导出其之后的状态,据此人的行为是必然的,相悖的行动是不可能的。相比之下,行动自由指人有能力选择和执行自己的行动,从而相悖的行动是可能的。两个观点似乎不相容。塞拉斯延续经典路线,通过重构&quot;决断&quot;概念来重构&quot;因果性&quot;概念,论证作为心理片断的决断可以是自由行动的原因。由此,行动自由的意思是&quot;环境不阻止别的行动&quot;,而决定论的结论是&quot;相对于先前宇宙状态,某个行动是物理必然的&quot;,两者在话语逻辑中不矛盾。塞拉斯的观点对人工智能的自由意志问题富有启示。</p><p><br/></p><p>关键词：自由;行动;原因;决断</p><p><br/></p>