摘　要：社会信任是构建和谐人际关系和推动社会进步的基石。然而，在人工智能时代，人工智能生成内容（AIGC）潜藏着多重社会信任风险，严重威胁社会信任体系的稳定性，导致“眼见未必为实”的现实困境。基于技术-社会互构理论，遵循“风险源头-风险触发-风险放大-风险扩散”的逻辑框架，深入剖析AIGC引发的社会信任风险的生成机制，提出应从法治、技治、众治三个维度综合施策，以化解AIGC带来的社会信任危机。期望在人工智能时代，重新构筑坚实的社会信任体系，促进人与人、人与技术、政府与公民之间建立更加紧密的信任纽带。

关键词：人工智能生成内容 社会信任 深度伪造 信任风险

摘　要：随着数据重要性的凸显，将“数据比作新石油”的说法早已屡见不鲜。如同资本主义殖民历史上的“无主论”等国际法理工具一般，“数据石油论”是当代资本主义在全球推行数据殖民主义的意识形态工具。从早期的“提炼”逻辑否定和模糊数据及其产品中的人类劳动以掩盖剩余劳动占有，到“资源”逻辑宣称数据无主以“合法化”资本主义的数据原始积累，再到“垄断”逻辑凭借数字堆栈控制谋求垄断财富和权力，“数据石油论”为资本主义全球掠夺数据资源和剥削剩余价值提供了话语庇护和支撑。对此，廓清“数据石油论”的迷雾，倡导人民共有、共享、共治的数据要素观成为亟待关切的问题。

关键词：“数据石油论” 数据殖民主义 意识形态批判 数据要素

摘   要：M.康托尔是19世纪德国著名数学史家，数学史学科的奠基人，于海德堡大学首创数学史学科并任首位专职教授。其历时28年完成的四卷本巨著《数学史讲义》，融合了编年史、思想史、社会史的编史方法，站在“反辉格史”的立场，从哲学、文化视角系统追溯了从史前到1799年的数学史全貌。《数学史讲义》的问世，不仅成为数学史领域的奠基性著作，更重要的是，M.康托尔为德国数学史研究注入了活力、促进了数学史研究的国际交流，为世界数学史研究建立了基本构架。

关键词：M. 康托尔 《数学史讲义》 数学史 编史观