摘　要：本文以“曼哈顿工程”为例，探讨大语言模型在科技史研究中的反事实推演能力和价值。研究采用DeepSeek-V3.2、文心5.0 Preview、智谱清言GLM-4.6三款大语言模型进行多轮实验，发现各模型在推演结论上高度一致：“珍珠港事件未发生”将导致“曼哈顿工程”启动延迟、资源投入缩减、组织模式由军事集中转向科研分散等。结果表明，大语言模型能够模拟历史可能路径，揭示科技发展对政治语境与社会动员的深刻依赖，有望为科技史研究提供系统化、可验证的新方法。

关键词：大语言模型 反事实推演 科技史 曼哈顿工程 STS