摘　要：信任关系在医疗临床实践中有着至关重要的作用。用于医疗诊断的人工智能，由于其算法缺乏足够的透明性，在临床应用中面临着如何建立信任的问题。这一问题可以进一步分为“医生-机器”与“患者-机器”两个方面。相比于“破除算法黑箱”进路以及将人工智能视为“第二意见”的进路，“人机耦合”进路能够更好地刻画人工智能与人类的关系。根据这一进路，理想的医疗诊断人工智能应当能够作为医生认知过程的一部分，与医生共同组成一个紧密耦合的认知系统。这使得该系统，而非机器，成为需要被信任的对象。这一进路为潜在的医疗人工智能信任问题提供了一种可能的解决方案。

关键词：医疗人工智能 算法黑箱 人机信任 人机耦合