摘    要：朱迪亚·珀尔的因果三阶梯曾是一个被广为接受的人工智能批判及人工智能实践的指导方案。但随着GPT-4等一些现象级的大语言模型出现之后，它的人工智能批评被证伪，“受其连累”，其背后的结构方程模型的因果理论也面临挑战。本文的目标有三，首先，阐述因果三阶梯的核心内容和大语言模型的内在机制，并说明后者在哪种意义上重创了珀尔的原初设想。其次，廓清这种能够“表现出因果能力”的大语言模型的出现对于结构因果模型的理论意义何在，它摧毁珀尔的批评，但又带来了因果研究的新可能。最后，更重要的是，结构因果模型的理论价值犹存，给智能体装备因果推断引擎以帮助其做因果推断的设想并未过时。

关键词： 结构因果模型 大语言模型 因果之梯