摘 要：以ChatGPT为代表大语言模型最近获得了重大进展，它由于在生成文本方面的出色表现而获得了人们的关注，也引起了哲学研究者们的担忧。ChatGPT的基本架构决定了它的工作原理是以统计为基础的，这使它遭到了很多批评，其中主要的批评是：只随机处理数据而没有涉及世界模型、缺乏创造性以及大数据主义的路线错误。但从胡塞尔现象学的角度来看，ChatGPT表现出的缺陷另有原因。ChatGPT面临的挑战是如何建立一个可生成、能流动的世界模型和时间结构，它所运用的大数据主义路线，从胡塞尔的视域理论角度来说也可以获得支持。

关键词：ChatGPT 世界模型 生活世界 视域 大数据路线