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沈宏梁
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发表论文
  • 机器有机器的理解:机器翻译中理解问题的哲学思考

    摘 要:本文讨论了关于机器翻译是否需要人类那样的理解这个哲学问题。尽管在科学和哲学上对什么是人的理解还没有解决,本文提出了现代最先进的机器翻译方法的成功其实是基于人类语言的可组合性。只要机器可以从双语训练语料库“学习”和“理解”两种语言的可组合性以及它们之间的对应关系,就可以实现高质量的机器翻译。换句话说,机器可以有不同于人类的对于人类语言的理解方式。


    关键词:机器翻译 理解 歧义


    卷期: 2025年第47卷第3期
    页码:35-41
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