摘　要：“价值敏感性”源于巴迪亚·弗里德曼的“价值敏感性设计”概念，指在技术设计、研发、生产和使用中具有伦理意蕴的价值感知能力。课题组创新性地应用“三方方法论”，通过多指标多因素结构方程模型（MIMIC）测量公众对人工智能的价值敏感性，评估现有技术是否支持价值敏感设计目标。研究发现：（1）公众对人工智能的价值敏感排序为：透明性、算法公正、劳动就业保障、责任归属等，说明这些价值需在技术设计阶段予以重视；（2）信息安全和生态失衡未引起广泛关注；（3）性别和职业对价值敏感性无显著影响，但年龄和学历差异显著。

关键词：人工智能 价值敏感性 多指标多因素模型 伦理治理