<p>摘要：&quot;感受质&quot;是当代心智哲学分析中有关意识问题争论的焦点,围绕其是否是一种不可还原的主观特质,引发了物理主义与反物理主义两大阵营的激烈争论。丹尼特否认有主观感受质的存在,认为它只是属性二元论者和大多数普通人的一种错误幻想。他认为,各种意识现象,包括知觉、记忆、感受等,可能是在实现其相关表达时才得以确立的。异现象学方法作为丹尼特解释意识体验与感受的方法,其核心是,要利用我们执行和解释语言行为的能力,产生一系列主体关于其意识体验的信念,这些信念是考察意识感受的原始资料。丹尼特借用&quot;意向立场&quot;观证明了信念的实在性,从而论证了异现象学是解释意识感受和体验的可靠方法。&nbsp;</p>

<p>摘要：人工智能的关键特征是采取最优行动,而该特征会直接导致人工智能难预知性和风险性的属性,进而使其社会负面影响呈现出早期难预测和后期难控制的特点,此称为人工智能的科林格里奇困境。而单一的技术向度解决科林格里奇困境对人工智能技术的特性提出了严苛要求,导致其适用范围的局限性。鉴于此,我们引入了现代伦理方法:预知性技术伦理（ATE）,并用行动者网络理论对其责任分配问题进行了补充。在技术设计阶段渗透价值并映照社会行动者网络以解决人工智能社会后果在前期难预测、后果难纠正的问题,进而达到消解人工智能科林格里奇困境的目标。&nbsp;</p>