<div> <span style="font-size: 7.5735px;">摘 要：算法流行程度与其有无价值负荷认知存在张力。质疑算法中性工具论，视算法设计为技术人工物设计，并据其四种变量阐述伦理与设计者关系，分析算法必然价值负荷。又借医疗图像识别算法设计过程分析，发现此类算法须设置一定阈值来确定一细胞是否患病。被选阈值部分依靠软件设计者避免假阳性避免假阴性的偏好，而这种偏好取决于某些价值判断。同时，还从科学行动者职能和相对绝对价值判断等维度提供哲学辩护。最后，针对如何处理算法伦理问题，寻求其预防原则及相关伦理观应对方案，主张算法伦理假设透明且易于识别，伦理决策留给用户。</span></div> <div> &nbsp;</div> <div> <span style="font-size: 7.5735px;">关键词：算法价值负荷&nbsp; 假阳性&nbsp; 假阴性</span></div> <div> &nbsp;</div>