<div> 摘　要：在当代，庞大杂多的数据冲击会使库恩所区分的&ldquo;常规科学&rdquo;与&ldquo;反常&rdquo;这两个阶段的科学研究形态同时发生变化。常规科学的变化就是产生算法化的趋势，即常规科学研究趋向于运用数据挖掘之类的算法从庞大杂多的数据中识别隐藏的模式。这种趋势使常规科学的范围极大扩张，进而引起&ldquo;人在科学研究中的作用是否会被算法取代&rdquo;的担忧。疑似&ldquo;戴森球&rdquo;的发现则是针对如此常规科学的一个特殊的反常案例。该案例表明，在大数据导致的常规科学算法化的背景下，科学的反常会趋向极端化。为了应对这类极端反常，科学就需要鼓励极大丰富的理论创新和公众的参与。这时，人的作用就不可能被算法取代。</div> <div> &nbsp;</div> <div> 关键词：大数据 &nbsp;常规科学 &nbsp;算法 &nbsp;反常 &nbsp;戴森球</div>

<p>摘　要：在传统上，对“倾向”概念的阐释依赖于对其进行反事实条件分析。然而人们容易将这种分析框架曲解为对“倾向”内蕴的必然性进行普遍概括，因此使该框架容易受到各种反例的攻击。对此，罗伊·巴斯卡的批判实在论事实上对它提出了一种“封闭-制备”的改进方案。对该方案的进一步阐发表明，对“倾向”的阐明应在保持反事实条件分析框架在形式上不变的情况下，将“倾向”奠定在反事实条件句所内蕴和表达的“组合”特征上。</p><p><br/></p><p>关键词：倾向 反事实条件句 批判实在论 封闭系统 组合</p><p><br/></p>