
摘 要:人工智能时代,大语言模型通过即时化交互与个性化适配,重塑公众表达与决策制定的交往结构。这一算法介入后的对话拓扑,在推动政治参与的数字化转型的同时,也由于算法系统的认识论遮蔽,以及价值偏误与伦理界限模糊等内在局限,导致政治话语的客观性面临解释学断裂,从而加剧民主共识的构建难度。为了更好推进技术政治实践、提升民主效能,当前需要建立伦理规范与技术治理框架,实现“以正义为导向的算法校准”,积极引导其服务于人类共同福祉。防范应对大语言模型潜在的认知操纵风险,确保技术进步不仅追求效率与利益,更可保障个体权利、促进社会公平,乃至维护民主尊严。
关键词:大语言模型 算法介入 民主共识构建 认知操纵 正义校准