摘 要：长久以来，符号主义方法一直占据着常识推理领域的主流地位，而联结主义方法一直被批评不具备复杂推理能力。然而，随着以ChatGPT为代表的大语言模型的兴起，联结主义方法在常识推理方面的表现超越了符号主义方法，展现出了复杂推理的能力。从常识推理的视角对符号主义和联结主义方法进行了对比分析，首先介绍了两种方法解决常识推理问题的基本思路，并分析二者所面临的问题；然后通过一个实例来解释符号主义方法所面临的困难，并与联结主义方法进行对比；最后从常识推理表现、知识表示方法、知识获取方式、推理方式、可解释性和创造性方面对两种方法进行了综合对比，并探讨了两种方法融合的可能性。

关键词： 符号主义 联结主义 常识推理 语言模型 ChatGPT