摘要："电车难题"是自动驾驶需要面对的现实问题,目前主流方案为通过算法解决。统一的强制伦理算法中,当公众作为利益无关的"安全旁观者"时,"后果主义"战胜了"道义论",然而这对"利益相关者"无法成立。个人化伦理算法将普遍的道德设置转化为个体的伦理选择,以"预设选择"取代"预设答案":"道德旋钮"架构会导致实际驾驶场景的博弈中所有人都走向"完全利己"的悖论;罗尔斯"最大化最小"的算法则将导致"越遵守安全准则的个体越不安全"的后果。超越"强制"与"个人"二分的制动力学算法,通过技术化的框架规避了伦理性选择,是目前较为有前景的自动驾驶电车难题的伦理算法。

关键词：自动驾驶;电车难题;伦理算法;道德旋钮;罗尔斯算法

摘　要：随着中国、美国以及欧盟颁布无人驾驶汽车的发展纲领，国内外Level 3级别无人驾驶（有人监督的无人驾驶）已在多地上路运营。但要迈向脱离“有人”监督的真正无人驾驶（Level 5），仍需面对由“莫拉维克悖论”“长尾效应”以及“主体缺位”带来的归责难题。这也使无人驾驶在发展中面临两难：一方面，出于“人机并行”易引发事故的前提，无人驾驶有拒斥人类主体的需求；另一方面，为解决归责问题，无人驾驶无法将“人”解离出“人-车-路”的传统驾驶体系。对于这一“有人”困境，可能的解决方式是进行主体的分置化处理，即通过对算法设置权或拥有权的规范，满足寻责“有人”的需求，同时，通过大数据预测，提前消解“长尾效应”衍生的伦理问题。

关键词：无人驾驶 莫拉维克悖论 长尾问题 道德算法 责任主体

摘　要：以ChatGPT为代表的生成式智能模型在语言互动和文本生成方面已获得比肩人类的能力。尽管这一技术为现实生活带来了便利，但也使得人们在面对生成内容时陷入无尽的人-机真实性猜疑，并且引发了认知增强困境和评价主体失声等涉及人类主体的人文主义危机。此类危机一方面源于“自上而下”与“自下而上”技术路径带来的智能结构非统一性与可靠性错觉。另一方面，ChatGPT的对抗性软件在技术逻辑中的自然主义谬误决定了智能检测体系的先在缺陷，进一步导致了人类评价主体在生成式伪造检验体系中的失声。面对这一危机，可能的解决思路是加强对数字时代人文主义的重视，通过智能算法中的价值嵌入、技术留痕等方式调控生成式智能的可检测性，从而在智能技术发展中坚持对人类价值的保护与坚守。

关键词：ChatGPT 生成式智能 人文主义 认知增强困境 自然主义谬误