摘要：进入大数据时代,"数据量化"的大数据"总体性"思维有助于科学实在论关于"可观察"与"不可观察"难题的本体论层面求解;大数据"非精确性"思维有益于维护科学理论的认识论意义与价值,并且拓宽了科学理论的真理问题解决路径,进而丰富了科学实在论的认识论内涵;大数据"相关性"思维对于科学理论构造的因果机制起到了补充和完善的作用,从而使得科学实在论所坚持的科学理论的合法性地位得到了巩固;大数据时代以数据化思维作为基础的"科学-技术"相融合的方法论路径以及"科学社会化"与"社会化科学"的方法论趋向使得人们对于科学的本质、功能及其特征有了更加全面的认识,为科学实在论的方法论辩护提供了更加广阔的空间。

关键词：科学实在论;大数据;总体性;相关性;非精确性

摘 要：基于实在论的立场，数学概念所指称数学对象的实在性构成了数学初始公理严格性的前提和基础；数学初始公理的语义空间中蕴含着作为认识主体的数学家们对于具有实在性的数学对象之可能世界的一种真理性的认识论选择；可能世界语义学能够在方法论层面上为数学初始公理的严格性论证提供一种实在论的语义分析支撑；数学初始公理的生成是一种数学家们对于具有实在性的数学对象进行“理解-解释（心理）-解释（文本）”这一整体思维机制的“诠释学”方法论建构过程；数学公理系统所具有的以实在性的数学初始公理为起点的“诠释学循环”之方法论建构特征，不仅体现了数学公理系统在认识论层面上的稳固性，而且还使得数学初始公理的严格性得到了进一步的彰显与确证。

关键词：数学初始公理 实在论 严格性 可能世界语义学 诠释学