
北京大学医学人文学院
摘 要:当前,抑郁症的诊治面临巨大挑战,精神卫生服务供需严重失衡,基于人工智能的对话智能体提供了一个前景广阔的解决方案。然而,技术发展也带来一些局限,引发了人们对使用者健康潜在负面影响的担忧。本文探讨了对话智能体在抑郁症诊治中的应用所面临的五大伦理挑战:准确性、数据安全与隐私、固有偏见、情感鸿沟和患者依赖问题,并从审查与评估、数据伦理、角色定位、人机交互以及监管与信任的维度,提出了相应的治理策略,旨在确保对话智能体在改善患者健康的同时,有效规避潜在风险,推动其健康、安全地应用。
关键词:对话智能体 人工智能 精神卫生 抑郁症 伦理
摘 要:近年来,以脑机接口与神经调控为代表的新兴神经技术取得了显著进展,但也对自主性产生了复杂影响。针对现有研究采用的自主性概念不统一的问题,祖克等人曾将这些概念归纳为传统概念、体验概念与关系概念,并提出“扩张主义”的方法加以整合。然而,这一归纳与整合路径仍有改进空间。首先,其对传统概念中个体内部自我治理的分析尚显不足,对体验概念与关系概念的解释也缺乏细化;其次,“扩张主义”难以应对不同概念间的潜在冲突。本文在重新审视三类自主性概念的基础上,对其分别作出修正与补充。针对概念之间的冲突,提出以自我治理为核心、以体验与关系概念为预警信号的“核心-预警”模型,进而构建一套动态评估程序,以更好地保障个体自主性。
关键词:新兴神经技术 脑机接口 神经调控 自主性 神经伦理学