以机器学习为代表的算法作为新一代人工智能的底层技术逻辑或核心驱动力已经引起了广泛关注。然而算法在实践应用中也被揭示出可能出现侵犯公众隐私、信息控制、算法偏见、歧视甚至危害公共安全等负面问题。有鉴于此，如何确保算法“向善”而不违背人类社会基本的伦理价值或道德原则，成为需要认真思考的重要问题。算法会产生怎样的伦理后果，一方面受到算法应用方式的影响，另一方面则可能源于算法自身的设计特征。正因如此，越来越多研究开始主张内嵌伦理或道德的算法设计，这也成为许多国家和国际机构发布的人工智能治理规范中的重要构成。然而，“伦理算法”或“道德算法”的构想固然吸引人，其能否实现则面临着许多挑战，例如人类伦理道德原则本身的内在张力，由此凸显出对算法设计的伦理问题进行审慎反思的重要性。
本专题的三篇论文从不同角度对这一问题进行回应。第一篇闫瑞峰的论文对算法设计所涉及的功利论、契约论、义务论与德性论四种伦理立场及其引发的治理争论进行了细致梳理，这为我们思考算法设计中的伦理争议提供了一个整体性框架。第二篇李大山的论文聚焦于自动驾驶中的道德两难问题，作者通过区分“一阶道德算法”与“高阶道德算法”，提出并论证了“自动驾驶无需高阶道德算法”这一命题，这对当前许多人呼吁的“道德算法”是一个很有意思的回应。第三篇张海柱的论文转向公共治理场景中的算法应用，作者通过对算法内在政治性的分析提出了“算法公共性”命题，并将算法公共性的实现诉诸于算法的参与式设计，从而在社会政治层面上对算法设计伦理问题进行了初步讨论。三篇论文角度各有侧重，观点立场也不尽相同，但均为我们反思算法设计中的伦理复杂性提供了有益借鉴。
摘 要：对科技霸权主义的批判在于深描其“理性狡诈”：打压竞争者以谋取国家利益之行为却被冠以保护正当权益的合法性旗号。因而本文不得不在知识产权法规、科技的全球政治学等非传统哲学领域去“寻找”科技霸权主义的来龙去脉和运作机理。科技霸权主义的思想实质在于滥用知识产权保护，其认识论依据源自它破坏了知识的公有性与私利性、知识共享与意识形态纠偏、科技的民族性与全球性等范畴之间的辩证关系。当然，“批判的武器”不能代替“武器的批判”，对科技霸权主义最有力的批判是坚决实施科技自强自立的创新驱动发展战略。
关键词：科技霸权主义 滥用知识产权保护 中美技术战 意识形态
摘 要：作为新的读心机制理论，读心多元论（简称多元论）产生于旧有读心机制理论对读心现象阐释的经验不充分性的背景下。它可以分成硬支持和软支持两个阵营，硬支持阵营即多元论建立者，软支持阵营只是借助多元论名下的多元原则丰富传统理论或自倡理论。多元论遭受到其它读心机制理论的批判，双方在“依赖vs独立”“相同vs差异”“拾人牙慧vs独树一帜”三个方面展开激烈交锋。未来多元论研究可以从以下三个方面展开：从人类智能到人工智能，从有系统的列述到有原则的启用，从分裂到统一。
关键词：读心 多元论 合成论 人工智能
摘 要：吉尔伯特·西蒙栋作为法国技术哲学的奠基性人物，长期以来被国内学界忽视。本文试图借助具体化、关联环境、关键点网络这三个重要概念，梳理并介绍西蒙栋的技术哲学理论，阐明西蒙栋理论中技术、自然、文化三者之间递归式生成的关系，并力图借助西蒙栋的反思，重新审视技术物的发明过程，探索技术时代危机产生的原因及其解决方案。
关键词：吉尔伯特·西蒙栋 具体化 关联环境 关键点网络
