摘　要： 人工智能的基础问题遇到两种类型的问题，第一种类型的问题是理解上的：计算机能否思考？强人工智能是否实现？奇点能否来临？这些取决于我们对相关问题、论证及其概念的反思；第二种类型的问题是理论上的：人工智能需要相关性的推理模型还是因果性的推理模型？人工智能可否建立一种反映真实世界的四维符号系统？这取决于科学家的理论工作。在理解问题上，一旦澄清相关的概念和论证，会消除对人工智能的悲观。在理论问题上，一旦深入理解了相关数学的、技术的难题，会消除对人工智能的乐观心态。

 

关键词：强／弱人工智能  通用人工智能  实验哲学  因果推理  奇点

 

摘　要：近年来人工智能的飞速发展引发了人们对其安全问题的关注与讨论。现有研究更多地从预防强人工智能、引导弱人工智能的角度提出应对方案，却很少有直面强人工智能的有效方案。本文从“智慧的德才一体理论”中获得灵感，主张将人工智能升级为人工智慧来应对这一威胁，以图灵智慧测验来检测是否达到人工智慧，并将人工智慧分为弱人工智慧与强人工智慧两种类型。最后探讨了人工智慧实现的具体路径。

 

关键词： 智慧  人工智能  人工智慧  图灵智慧测验

摘　要：针对“人工智能是威胁人类文明的科技之火”等观点，学界有多种回应。本文基于马克思主义新认识论尝试论证：人工智能无法直接威胁人类文明，无法发展出超越人类的文明。马克思主义新认识论，是吸收默会知识理论等现代知识论成果的认识论。根据这一新认识论，可知：人工智能本质上是人造机器运用人类喂给它的知识，是人类已有明述知识的转移、利用；人工智能难以产生默会知识，也无法创造新的明述知识或命题性知识；人工智能的学习能力基于算法而不是社会交往。

 

关键词：人工智能  新认识论  马克思主义认识论  默会知识

 

摘　要：新时代，AI在实践中正深刻地“模仿”自然人类世界,并以虚拟数据建造成了一个类似自然人类的“机器人类世界”，为满足自然人类物质、精神等方面的美好生活需求带来了诸多福音。但是AI在全面解放自然人类自由的道路上一定程度引起了人与社会劳动、人与现代科技、人与现实社会等的技术、伦理、法律和安全隐忧，也暴露了一些问题，诸如AI模仿自然人类的机器世界一定程度存在缺失如“人”一样理性价值智能。为此，一方面我们需要赋予AI灵活、能动的应变能力，以及对自身行为进行预测、控制，甚至审美的能力；另一方面我们还需要重构人类及AI的伦理道德系统，让所有智能终端必备伦理道德系统，让真善美数据训练机器形成更高层次的理性化系统，使AI在实际应用中执行最严格的备案制度，建立AI数据国家级监控中心，从而促进仿自然人类世界的“机器人类世界”智能级向更高层次理性价值智能发展，且能从中反观自然人类伦理及伦理建设，助推自然人类文明进步。

 

关键词：AI  理性价值  智能  大数据

 

摘　要：马歇瑞（E. Machery）的C概念学说及异质性概念假说认为，概念本身并不构成科学意义上的自然类，但其次级范畴（原型、范例和理论）却构成三个彼此异质的自然类，因而应该用“原型”、“范例”和“理论”这三种基本概念类型的名称代替“概念”，并把“概念”从认知科学理论术语中消去。本文经过深入分析后认为，马歇瑞对C概念学说及异质性概念假说的论证不充分，不足以得出消去“概念”的结论，概念的自然类地位尚待进一步研究。可设想性论证的局限性 

 

关键词：概念  自然类  消去论  异质性假说