随着大数据的发展，大数据引起了隐私、伦理、科技、法律等诸方面问题的讨论，作为社会文化的一部分，也引起了大数据本质、大数据哲学、大数据与社会、文化的相关思考，为深入研讨这些问题，举办“大数据文化研究论坛——大数据与隐私、伦理、法律、科技、社会、文化”，聚焦大数据的相关思考，就相关议题展开讨论。本论坛作为第三届大数据产学研高峰论坛（广州）之分论坛而设立。
一、主要议题
1大数据的哲学思考
2.大数据的法律问题
3.数据安全与数据隐私问题
4.大数据伦理问题
5.大数据与科技发展
6.大数据在人文社会科学研究中的应用问题
7.大数据的文化研究
8.大数据发展与社会
二.会议安排
1.会议时间：2017年11月30日下午至2017年12月2日
论文摘要提交时间：2017年11月6日，提交至邮箱：rainmailbar@163.com
2.会议地点：广东大厦（广州）
3.日程安排：11月30日上午报到，30日下午为青年学者论坛，12月1日全体会议。
青年学者论坛为青年学者和研究生而设，由中国人民大学教授毛基业主持。开幕式和大会报告在12月1号上午举办，各分论坛在下午举行。
三．主办单位
广东工业大学、广东省物联网信息技术与产业化省部院产学研创新联盟
承办单位：广东工业大学大数据战略研究院、广东制造业大数据创新研究中心、广东省大数据战略研究中心决策研究基地、广东省工业企业大数据战略决策重点实验室
协办单位：中国社会科学院哲学研究所
联系人 中国社会科学院哲学所：蔡肖兵 13520063650 caixiaobingsohu@sohu.com
广东工业大学 臧艳雨 18680287289 rainmailbar@163.com
附1: 会议回执
姓名 | 电话 | 单位 | 到达时间 | 备注 |
附2：
2017年第三届大数据产学研高峰论坛·广州
——制造业大数据理论与实践
高校版（第三次预通知）
2017 the Third Forum on Big Data Research and Practice:
Big Data Theories and Applications in the Manufacturing Industry
中国·广州
2017.11.30-2017.12.2
随着云计算、物联网和人工智能等技术的飞速发展和应用，一个生产、分享和应用数据的时代随之而来；大数据的有效组织和使用促进了信息和产业跨界融合，成为推动经济发展、社会转型和科研创新的新动力。大数据产业的发展中孕育着前所未有的机遇，但同时也存在着技术应用、管理政策、科研创新等方面的重大挑战。特别是对于制造业，制造技术的进步和现代化管理理念日渐普及，制造业企业的运营越来越依赖信息技术；制造业整个价值链、产品生命周期等都涉及到诸多的数据，制造业企业的数据呈现出爆炸性的增长趋势。大数据时代的到来，给制造业企业带来了更快的速度、更高的效率和更敏锐的洞察力。
为积极推动大数据政产学研协同创新，为广大专家学者、业界人士搭建理论探索和实践经验交流平台、广东工业大学、广东省物联网信息技术与产业化省部院产学研创新联盟定于2017年11月30日-12月2日在广州广东大厦联合发起，并由广东工业大学大数据战略研究院领衔协办“2017年第三届大数据产学研高峰论坛·广州”，邀请政产学研各界高层代表，针对大数据研究与应用，并着重关注制造业大数据热点问题进行开放、全面、深入地探讨交流。
自2015年以来，我们已成功地连续举办了两届大数据产学研高峰论坛，得到了社会各界的广泛关注和普遍认可。包括中国科学院徐宗本院士、中国工程院郭重庆院士、杨善林院士、桂卫华院士等在内的一大批著名专家学者，以及阿里巴巴集团原副总裁涂子沛先生等业界著名专家均积极参与其中，与此同时还得到了原教育部副部长，国家自然科学基金委管理学部主任吴启迪教授、广东省经济和信息化委员会、科技厅、社科联领导们的高度重视与支持，相关领导连续两年莅临论坛并致辞。
政产学研各界的专家们针对大数据相关的理论与实践等相关问题进行了探讨交流。会议规模都达到近500人。论坛的盛况和部分专家的观点得到了人民网、凤凰网、羊城日报、南方网等多家主流媒体的争相报道和转载，产生了良好积极的社会影响。
【主办单位】
广东工业大学、广东省物联网信息技术与产业化省部院产学研创新联盟
【指导单位】
国家工信部、国家自然科学基金委、广东省经济与信息化委员会、广东省教育厅、广东省科技厅、广东省科学界联合会
【承办单位】
广东工业大学大数据战略研究院、广东工业大学自动化学院、广东工业大学管理学院、教育部物联网智能信息处理与系统集成国际合作联合实验室、
广东制造业大数据创新研究中心、广东省大数据战略研究中心决策研究基地、广东省工业企业大数据战略决策重点实验室
【协办单位】
中国人民大学商学院、中国科学院大学、清华大学经济与管理学院、华南理工大学工商管理学院、中山大学管理学院、广东省大数据协会、广州市大数据产业创新联盟、中国航空航天集团、IBM、中国信通院、广东省面向领域应用的大数据工程技术研究中心
【企业代表】
亚马逊、阿里巴巴、腾讯、华为、中兴、茵曼、美的、互动派、 IBM、中国联通、中国移动、Informatica、浪潮、红领、海尔、TCL、粤数集团、韩都衣舍、酷漫居、酷狗音乐、赛迪、三一重工、尚品宅配、格力、广汽集团、巨杉、广东省产权交易集团、康美、明阳风电、中国航天航空集团、有米科技、汇美集团、上海大数据交易中心、广东省大数据交易中心、东南亚电信科技（广州）有限公司、泰斗微电子科技有限公司、电子五所、上海大数据交易中心、东南亚电信科技（广州）有限公司、泰斗微电子科技有限公司等
【主要议题】
（包含但不限于下列议题）
1.大数据分析的算法：深度学习、统计学习、迁移学习等
2.大数据分析算法的并行化及其计算实现：GPU计算、MIC计算、集群等
3.云端融合的感知认知与人机交互
4.新的启发式算法
5.工业云平台、大数据、互联网
6. 知识自动化、决策支持系统
7.数据分析的大规模应用
8.区块链技术与应用
9.产业生态、治理机制与商业模式
10.数据驱动的传统制造业转型升级
11.工业舆情大数据
12.隐私规制与安全、文化与伦理
13.制造业流程、供应链管理
14.数据资产、数据定价与交易
15.广东制造业大数据应用案例：智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化转型等制造业大数据应用案例16.信息化和互联网环境下制造企业竞争能力评价与实践
【论坛合作期刊】
《Omega》 《管理科学》 《信息系统学报》 《信息资源管理》
【学术顾问】
(按姓氏拼音排序)
桂卫华 郭重庆 徐宗本 杨善林 Fred. Glover
【学术专家委员】
（主要成员）(按姓氏拼音排序)
陈国青 陈恩红 郭永鸿 黄丽华 黄 伟
赖来利 李一军 李仲飞 刘德荣 盛昭翰
蓝海林 鲁仁全 马华东 毛基业 石 勇
王 帆 王海波 吴启迪 汪寿阳 王永贵
谢胜利 杨晓光 叶 强 曾大军 张 维
张卫国 张小松
Benjamin. Lev Doug. Vogel
Gary. Kochenberger Janny. Leung Mauricio. Resende
