摘　要： 近年来，以机器学习为代表的算法在社会应用中引发了诸多伦理风险，由此产生了“算法伦理”这一问题域。它是从伦理视角出发批判算法技术的“非伦理性缺陷”，主张用伦理规制技术，解决道德难题。但通过梳理其技术原理及功能，本文认为“伦理优先性”批判对于技术而言是一种“苛责”或“强求”；质言之，算法导致的一些伦理风险是“先天技术缺陷”的必然结果，并非是由于缺乏伦理关照而人为造成的。这些“先天缺陷”主要有数据依赖、算法偏见和算法黑箱，它们应当首先被作为“前伦理”的技术问题来讨论，而非从伦理视角评判其是非对错。厘清这一关系有助于我们公允地讨论算法的伦理风险，并规避一些不切实际的建议，提出更具可行性的对策。

关键词：机器学习 算法 “先天技术缺陷” 伦理风险