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2021年08期 专题:大数据驱动的科学:哲学与伦理问题

编者按:
当代,诸科学均表现出数据驱动的特征。学科背景天差地别的科学家们,都需要处理分析
大数据开展研究。只有汇聚来自不同国家、地区、科研机构的数据,开展充分合作,才可能揭
示不同数据集之间尚未被发现的关联、最大化地挖掘出数据可能蕴含的知识。本期专题选取三
篇文章,讨论大数据驱动的科学的上述特征,在不同学科领域内,对传统科学哲学(本体论、
认识论、方法论等)与伦理(价值负载)带来的影响。刘伟伟的《大数据时代的科学实在论发
展趋向及其特征》,表明大数据要求共享合作、使科研社会化的特征,为在实践中辩护科学实
在论和科学合理性打开了新思路。通过大数据分析发现未知关联,则可以为进一步寻找因果性
提供帮助。李晓洁和丛亚丽的《健康医疗大数据公平问题研究》,表明健康医疗大数据面临的
公平问题,已经由小数据时代风险的公平分配转向机遇(受益)的公平分配:如果生物医学大
数据无法覆盖落后地区、弱势群体,其发展可能加剧健康不公,只有克服不同社会群体之间的
差异和分歧,进行理性的互动,才可能促进健康公平。陈泓邑和庞聪的文章则以储存健康大数
据的“新基建”:生物样本数据库为切入点,考察大数据“汇聚不同来源数据,在未来开展目
的不确定研究、发现当下未知关联”这一特征对科研伦理知情同意原则的挑战,并从隐私权、
公民参与科学的权利以及伦理中的“公平”原则出发进行分析,讨论生物样本数据库中如何实
现知情同意的精神,其主旨与李晓洁和丛亚丽的文章可谓暗合。我们希望这三篇文章能够为科
学哲学和伦理学进一步把握大数据时代的“时代精神”抛砖引玉。

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